3. Algoritmos de minería de datos en SQL Server 2008

Un algoritmo de minería de datos es un conjunto de cálculos y reglas heurísticas que permite crear un modelo de minería de datos a partir de los datos. Para crear un modelo, el algoritmo analiza primero los datos proporcionados, en busca de tipos específicos de patrones o tendencias. El algoritmo usa los resultados de este análisis para definir los parámetros óptimos para la creación del modelo de minería de datos. A continuación, estos parámetros se aplican en todo el conjunto de datos para extraer patrones procesables y estadísticas detalladas.
Microsoft SQL Server Analysis Services proporciona varios algoritmos que puede usar en las soluciones de minería de datos. Estos algoritmos son implementaciones de algunas de las metodologías más conocidas usadas en la minería de datos. Todos los algoritmos de minería de datos de Microsoft se pueden personalizar y son totalmente programables, bien mediante las API proporcionadas o bien mediante los componentes de minería de datos de SQL Server Integration Services.

TAREA	Algoritmos de Microsoft que se pueden usar
Predecir un atributo discreto.Por ejemplo, predecir si el destinatario de una campaña de envío de correo directo adquirirá un producto.	Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft Algoritmo Bayes naive de Microsoft Algoritmo de clústeres de Microsoft (Analysis Services - Minería de datos) Algoritmo de red neuronal de Microsoft (Analysis Services - Minería de datos)
Predecir un atributo continuo. Por ejemplo, prever las ventas del año próximo.	Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft Algoritmo de serie temporal de Microsoft (Analysis Services - Minería de datos)
Predecir una secuencia. Por ejemplo, realizar un análisis clickstream del sitio web de una empresa.	Algoritmo de agrupación en clústeres de secuencia de Microsoft
Buscar grupos de elementos comunes en las transacciones. Por ejemplo, utilizar el análisis de la cesta de la compra para sugerir a un cliente la compra de productos adicionales.	Algoritmo de asociación de MicrosoftAlgoritmo de árboles de decisión de Microsoft
Buscar grupos de elementos similares. Por ejemplo, segmentar datos demográficos en grupos para comprender mejor las relaciones entre atributos.	Algoritmo de clústeres de Microsoft (Analysis Services - Minería de datos) Algoritmo de agrupación en clústeres de secuencia de Microsoft